Estos investigadores han creado un "rostro maestro" capaz de engañar a los sistemas de reconocimiento facial

Los sistemas de reconocimiento facial son cada vez más populares en las tecnologías actuales. Desbloquear un teléfono celular es el ejemplo más obvio, pero no es el único. Por ejemplo, hemos visto reconocimiento facial en cámaras de seguridad en China o Londres.

No obstante, ¿Qué tan seguro es este sistema ahora? No tanto según una nueva investigación que hace posible evitar este sistema con una cara virtual. Los investigadores de la Universidad de Tel Aviv en Israel dicen que han encontrado una manera de eludir un gran porcentaje de los sistemas de reconocimiento facial.

Por tanto, no buscan recrear el rostro exacto de cada persona, sino que se basan en un rostro maestro capaz de reconstruir la mayoría de los rostros existentes.

Un rostro para imitar todo en el reconocimiento facial

La idea detrás de este sistema no es descabellada. Los investigadores analizaron los rasgos faciales para los que el sistema de reconocimiento facial es el más fijo. Además de la forma del rostro.

Los sistemas de reconocimiento facial tienen en cuenta una serie de factores para reconocer a un humano. Cuantos más elementos estén presentes, más fácil será para el sistema detectar un rostro como el real.

Esencialmente, los investigadores utilizaron inteligencia artificial para reconstruir un rostro que cumple con la mayoría de los rasgos faciales que buscan los sistemas de reconocimiento facial. Estos investigadores solo necesitaban crear una cara que se pareciera a la mayoría de la población.

De esta manera es como pueden evitar varios sistemas de reconocimiento facial existentes: Dlib, FaceNet y SphereFace. Al experimentar con diferentes caras y la base de datos maestra, los investigadores pueden pasar por alto los sistemas de verificación hasta en un 20% y, a veces, hasta en un 40%.

Si bien no es un número muy alto, sí es significativo considerando el potencial que tiene que superar un sistema de seguridad. Visto de otra manera, pueden acceder al teléfono celular de una o dos de cada cinco personas. Por lo general, el sistema de verificación de reconocimiento facial depende de otros factores.

Por ejemplo, para detectar si un rostro se está moviendo, si es en 3D o solo una imagen. Los ángulos en la actualidad hacen que esta "cara de propietario" no sea perfecta. Sin embargo, los investigadores dicen que la cara podría estar animada en 3D o incluso crear una versión física.

La moraleja de los investigadores al respecto es que los sistemas de reconocimiento facial pueden no ser tan seguros como parecen. Sugieren utilizar alternativas o controles adicionales para no depender por completo de los sistemas de reconocimiento facial.

Esto es debido a que como podemos ver, son relativamente fáciles de romper. Sin mencionar el sesgo que a menudo existe.

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